不少專家警告，武漢肺炎疫情可令數以百萬計人死、影響全球各國生活超過一年，但準確預測中國疫情走勢的2013年諾貝爾化學獎共同得主萊維特（Michael Levitt）認為，只要緊守社交距離等抗疫措施，戰勝疫情的一天會來得遠比這悲觀預測快。
早期感染數字每日增30%
萊維特不是傳染病專家，但憑建立電腦數學模型奪諾獎的他是數據分析高手。由於太太研究中國藝術，他在中國有不少朋友，疫情爆發初期跟中國朋友通信後，決定深入分析有關數字。
他指湖北省的早期感染數字，每日以30%的速度增長，「是個非常嚇人的數字」，以這速度全球77億人將在90日內全被感染，但在內地實施嚴格封城措施後，新增確診數字在2月7日開始出現線性下降，一周後死亡數字出現同一趨勢，他於是斷言內地疫情將在兩周後改善，並於2月21日預測中國最終會有8萬宗確診，3,250死。至昨天內地有81,180宗確診，3,277死，跟他預測相若。
萊維特指他亦有分析有超過50宗確診的78國數據，亦見部份國家有轉勢迹象，相信是因為嚴格的控疫措施生效，以及有一大部份人對新型冠狀病毒有天然免疫力。
英國《泰晤士報》
來源 source: http://hk.entertainment.appledaily.com
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